视频信息检索的必要性

视频检索是从大量的视频数据中根据用户提出的检索请求快速找到相关的视频信息技术，包括基于内容的视频检索基于压缩域的视频检索、基于语义的视频检索以及动态特征的提取等;旨在帮助用户在已有的数据库中检索所需的视频序列,实际应用主要有数字图书馆新闻广播、商业广告、音乐视频、远程学习、视频档案及医学应用等领域。

由于视频数据包含的信息量大，数据的结构也较为复杂，因而表现出一些与其他媒体形式的数据不同的特点。

(1)海量的数据

这是视频数据最显著的特点。视频数据的数据量大约比结构记录数据大7个数量级，一幅中等分辨率( 640x480)的图像，颜色为24 bit/ pixel，数字视频图像的数据量大约为1 M,若播放速度每秒30帧，则1s的数据量约为30M,-一个160G的硬盘也只能存放90min左右的动态图像。随着压缩技术的发展，压缩后的视频数据量仍然相当大，巨大的数据量给视频储存、分析和处理等都带来了很大的困难。

(2)结构复杂

相对于视频数据，文本数据是一种纯字符数值型数据,不具有时间和空间的属性，可以将其看作是一维海量的数据。图像数据只具有空间属性，没有时间属性，可以看作二维数据;而视频数据是一种由一系列沿时间轴顺序分布的图像形成的流结构，在每一顿图像上不但包含空间特性,又包括时间特性，因此是三维数据,这使得视频数据在表达和模型建立上变得困难，对它的处理也最复杂。

正因为视频数据以上的特点，使得对视频数据进行组织、表达、存储、管理、查询和检索成为对传统数据库技术提出的重大挑战。例如影视行业产生的大量音视频资料，若采用传统媒体资料管理方式，则查找一段所需资料可能需要几小时甚至几天的时间，因此，落后的检索方式已远不能满足人们的需求，寻找有效的进行视频检索的方法正在变得越来越重要。